曹朝（教授）
基本信息：
学系/教研室：智慧治理学院
职称：教授
电子邮件：caozhao@ruc.edu.cn
研究方向：大模型、分布式系统
教育经历：
2000.9-2004.7 北京理工大学计算机系，计算机科学与技术，学士
2004.9-2010.7 北京理工大学计算机学院，计算机应用技术，博士
2008.9-2010.3 美国马萨诸塞大学Amherst分校，计算机系，联合培养博士
工作经历：
2010.07-2015.12 IBM中国研究院/惠普中国研究院，高级研究员/资深研究员
2015.12-2017.04 北京理工大学，副研究员
2017.04-2025.5 北京华为数字技术有限公司，历任泊松实验室主任、EI（企业智能）服务产品部架构与设计团队Leader/首席架构师
2025年5月起 中国人民大学智慧治理学院，教授
研究领域：
大模型：大模型训练、行业大模型、大模型工具链、智能体
分布式系统：AI基础设施、区块链系统、Data4AI、AI4Data
讲授课程：
《人工智能与大模型》
代表性学术成果：
l Learning from the Wisdom of Crowds: Exploiting Similar Sessions from Session Search，AAAI 2023.
l IAG: Induction-Augmented Generation Framework for Answering Reasoning Questions，EMNLP 2023.
l Hence, Socrates is mortal: A Benchmark for Natural Language Syllogistic Reasoning. Findings of ACL 2023.
l Coarse-to-Fine: Hierarchical Multi-task Learning for Natural Language Understanding. COLING 2022.
l Answer complex questions: Path ranker is all you need，SIGIR 2021.
l Efficient and Flexible Index Access in MapReduce, EDBT 2014.
l LogKV: Exploiting Key-Value Stores for Event Log Processing , CIDR 2013.
l Distributed inference and query processing for RFID tracking and monitoring. VLDB 2011.
……详细论文列表：https://dblp.org/pid/69/8078.html
《区块链技术及应用》，清华大学出版社，2019年。高被引图书TOP 1%（2019-2023）。